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观点：drf——反序列化校验源码(了解)、断言、drf之请求和响应、视图之两个视图基类

2023-05-22 22:22:06 来源：博客园

(相关资料图)

1.模块与包

# 模块与包模块:一个py文件 被别的py文件导入使用，这个py文件称之为模块，运行的这个py文件称之为脚本文件    包:一个文件夹下有__init__.py        # 模块与包的导入问题"""1.导入模块有相对导入和绝对导入，绝对导入的路径是从环境变量开始的2.导入任何模块，如果使用绝对导入，都是从环境变量开始导起3.脚本文件执行的路径，会自动加入环境变量4.相对导入的话，是从当前py文件开始计算的5.以脚本运行的文件，不能使用相对导入，只能用绝对导入"""

2.反序列化校验源码分析(了解)

# 序列化类的校验功能局部钩子:必须 validate_字段名    全局钩子:validate        # 入口ser.is_valid 才做的校验---》入口    先从自己写的BookSerializer类中找is_valid方法----》再到继承的父类Serializer中找---》再到它的父类BaseSerializer中找----》is_valid---》还继承了Field    """BookSerializer类中的is_valid方法"""    def is_valid(self, *, raise_exception=False):            # self中没有_validated_data，只有执行完后，才有(校验过后的数据)            if not hasattr(self, "_validated_data"):                try:                    # 核心---》这一句                    # 想看它的源代码，按住ctrl+鼠标点击是不对的---》只能找当前类的父类，要从根上开始找                    self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data)                except ValidationError as exc:                    self._validated_data = {}                    self._errors = exc.detail                else:                    self._errors = {}            if self._errors and raise_exception:                raise ValidationError(self.errors)            return not bool(self._errors)           """    self.run_validation(self.initial_data)    在Serializer中有run_validation这个方法先执行这个    """    def run_validation(self, data=empty):             # 局部钩子            value = self.to_internal_value(data)            try:                # 全局钩子                value = self.validate(value) # BookSerializer只要写了，优先执行它的            except (ValidationError, DjangoValidationError) as exc:                raise ValidationError(detail=as_serializer_error(exc))            return value            """    局部钩子    self.to_internal_value(data)---》Serializer类的方法    """    def to_internal_value(self, data):            for field in fields: #序列化类中写的一个个的字段类的对象列表                # 一个field是name对象，field.field_name字符串 name                # self是谁的对象：序列化类的对象，BookSerializer的对象  validate_name                validate_method = getattr(self, "validate_" + field.field_name, None)                try:                    # 字段自己的校验规则                    validated_value = field.run_validation(primitive_value)                    if validate_method is not None:                        # 局部钩子                        validated_value = validate_method(validated_value)                except ValidationError as exc:                    errors[field.field_name] = exc.detail                except DjangoValidationError as exc:                    errors[field.field_name] = get_error_detail(exc)                except SkipField:                    pass                else:                    set_value(ret, field.source_attrs, validated_value)            if errors:                raise ValidationError(errors)            return ret        # 总结ser.is_valid--->走局部钩子的代码---》是通过反射获取BookSerializer中写的局部钩子函数，如果写了，就会执行---》走全局钩子代码---》self.validate(value)---》只要序列化类中写了，优先走自己的

3.断言

assert hasattr(self, "initial_data"), (            "Cannot call `.is_valid()` as no `data=` keyword argument was "            "passed when instantiating the serializer instance."        )# 断言某个东西是我认为的，如果不是就抛异常# 等同于if判断+抛异常def add(a,b):    return a + bres = add(8,9)# assert res == 16,Exception("不等于16")if not res == 16:    raise Exception("不等于16")print("随便")

4.drf之请求

# 视图类：APIView# 序列化组件：Serializer，ModelSerializer# drf：Request类的对象

4.1Request类对象的分析

1.datarequest.data 返回解析之后的请求体数据。类似于Django中标准的request.POST和request.FILES属性，但提供如下特性:    包含了解析之后的文件和非文件数据    包含了对POST、PUT、PATCH请求方式解析后的数据    利用了REST framework的parsers解析器，不仅支持表单类型数据，也支持JSON数据2..query_paramsrequest.query_params等同于request.GET 3.其他的属性用法跟之前一样

4.2请求能够接受的编码格式

# urlencoded# form-data# json三种都支持可以限制只能接受某种或者某几种编码格式# 限制方式一:在视图类上写--》只是局部视图类有效# 总共有三个:JSONParser,FormParser, MultiPartParser    class BookView(APIView):        parser_classes = [JSONParser, FormParser]# 限制方式二:在配置文件中写---》全局有效# drf的配置(在rest_framework的setting中),统一写成它    REST_FRAMEWORK = {        "DEFAULT_PARSER_CLASSES": [            "rest_framework.parsers.JSONParser",            # "rest_framework.parsers.FormParser",            # "rest_framework.parsers.MultiPartParser",        ],    }    # 全局配置了只支持json，局部想支持3个-只需要在局部，视图类中，写3个即可    class BookView(APIView):    parser_classes = [JSONParser, FormParser,MultiPartParser]         # 总结：能够处理的请求方式编码-优先从视图类中找    -再去项目配置文件找    -再去drf默认的配置中找

5.drf之响应5.1响应类的对象Response

# return Response({"code":100})data:响应体的内容，可以字符串，字典，列表status:http响应状态码   drf把所有响应码都定义成一个常量template_name：模板名字，用浏览器访问，看到好看的页面，用postman访问，返回正常数据-自定制页面    -根本不用    headers：响应头加数据（后面讲跨域问题再讲）-headers={"name":"lqz"}content_type：响应编码，一般不用# 三个重要的:data,status,headers

5.2响应的格式

# 默认是两种：纯json，浏览器看到的样子# 限制方式一:在视图类上写---》只是局部视图类有效# 总共有两个：JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer    from rest_framework.renderers import JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer    class BookView(APIView):        renderer_classes = [JSONRenderer]        # 限制方式二：在配置文件中写---》全局有效    # drf的配置，统一写成它     REST_FRAMEWORK = {        "DEFAULT_RENDERER_CLASSES": [            "rest_framework.renderers.JSONRenderer",            # "rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer",        ],    }        # 全局配置了只支持json，局部想支持2个-只需要在局部，视图类中，写2个即可from rest_framework.renderers import JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer    class BookView(APIView):        renderer_classes = [JSONRenderer，BrowsableAPIRenderer]

6.视图之两个视图基类

# 视图类：-APIView：之前用过-GenericAPIView：GenericAPIView继承了APIView            # GenericAPIView-类属性：    queryset：要序列化的所有数据    serializer_class：序列化类        lookup_field = "pk" ：查询单条时的key值     -方法：    -get_queryset()：获取所有要序列化的数据【后期可以重写】        -get_serializer  : 返回序列化类        -get_object ：获取单个对象                         #总结：以后继承GenericAPIView写接口1 必须配置类属性    queryset        serializer_class     2 想获取要序列化的所有数据    get_queryset()     3 想使用序列化类：    get_serializer     4 想拿单条    get_object

6.1使用APIView+序列化类+Response写接口

from rest_framework.views import APIViewfrom .serializer import BookSerialzierfrom rest_framework.response import Responsefrom .models import Book# class BookView(APIView):#     def get(self, request):#         qs = Book.objects.all()#         ser = BookSerialzier(qs, many=True)#         return Response({"code": 100, "msg": "成功", "results": ser.data})##     def post(self, request):#         ser = BookSerialzier(data=request.data)#         if ser.is_valid():#             ser.save()#             return Response({"code": 100, "msg": "成功"})#         else:#             return Response({"code": 100, "msg": ser.errors})### class BookDetailView(APIView):#     def get(self, request, pk):#         book = Book.objects.all().get(pk=pk)#         ser = BookSerialzier(book)#         return Response({"code": 100, "msg": "成功", "results": ser.data})##     def put(self, request, pk):#         book = Book.objects.get(pk=pk)#         ser = BookSerialzier(data=request.data, instance=book)#         if ser.is_valid():#             ser.save()#             return Response({"code": 100, "msg": "更新成功"})#         else:#             return Response({"code": 100, "msg": ser.errors})

6.2 使用GenericAPIView+序列化类+Response写接口

class BookView(GenericAPIView):    queryset = Book.objects.all()    serializer_class = BookSerialzier    def get(self, request):        qs = self.get_queryset()        ser = self.get_serializer(qs, many=True)        return Response({"code": 100, "msg": "成功", "results": ser.data})    def post(self, request):        ser = self.get_serializer(data=request.data)        if ser.is_valid():            ser.save()            return Response({"code": 100, "msg": "成功"})        else:            return Response({"code": 100, "msg": ser.errors})class BookDetailView(GenericAPIView):    queryset = Book.objects.all()    serializer_class = BookSerialzier    def get(self, request, pk):        book = self.get_object()        ser = self.get_serializer(book)        return Response({"code": 100, "msg": "成功", "results": ser.data})    def put(self, request, pk):        book = self.get_object()        ser = self.get_serializer(data=request.data, instance=book)        if ser.is_valid():            ser.save()            return Response({"code": 100, "msg": "更新成功"})        else:            return Response({"code": 100, "msg": ser.errors})

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